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OpenKG|开放式中文知识图谱
OpenKG是中文开放知识图谱，旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。知识图谱旨在通过建立数据之间的关联链接，将碎片化的数据有机的组织起来，让数据更加容易被人和机器理解和处理，并为搜索、挖掘、分析等提供便利，为人工智能的实现提供知识库基础。知识图谱涉及的技术领域包括：知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、常识推理等。什么是知识图谱与语义技术？知识图谱最早被应用于搜索引擎领域，旨在通过语义把碎片化的数据关联起来，让用户能直接搜索到事务（Things），而不是文本字符串（Strings）。在搜索引擎中引入知识图谱大幅的提升和优化了搜索体验。近年来，随着人工智能的再次兴起，知识图谱又被广泛的应用于聊天机器人和问答系统中，用于辅助深度理解人类的语言和支持推理，并提升人机问答的用户体验等。典型的如IBM的Watson，苹果的Siri，Google Allo，Amazon Echo，百度度秘，公子小白等。此外，知识图谱还被用来提升数据分析的能力和效果。例如著名的大数据公司Palantir利用知识图谱建立数据的关联以提升上游数据分析的效果。与知识图谱有关的语义技术也被用来提升机器与机器之间的语义互操作能力，解决机器之间的语义理解问题。例如，全球最大物联网标准化组织OneM2M就把语义和知识技术作为物联设备抽象和语义封装的技术基础。在金融、农业、电商、医疗健康、环境保护等大量的垂直领域，知识图谱都得到广泛的应用。例如，很多金融领域公司也构建了金融知识库以进行碎片化金融数据的集成与管理，并辅助金融专家进行风控控制、欺诈识别等；生物医疗专家通过集成和分析大规模的生物医学知识图谱，辅助其进行药物发现、潜在靶点识别等多方面任务。
openkg.cn - 2020-05-05 - 收藏
图谱天下
图谱天下(北京)科技有限公司 - 主营业务是基于SaaS系统在招聘领域的应用，图谱是中国首家真正解决招聘痛点的SaaS招聘服务商。Sourcing招聘系统，HRS招聘流程管理系统，微信招聘、微信雇主品牌设计和微信运营是图谱天下的主营业务。图谱天下旨在提高招聘效率，简化招聘流程，帮助企业解决人才招聘难题。针对招聘渠道分散的问题，图谱运用 RPA(Robotic Process Automation) 技术模拟人工操作，在招聘端整合招聘平台、社交平台、内部推荐、内部调岗、人才地图、猎头推荐、招聘官网等渠道，在企业端打通 Oracle、SAP、Workday、企业自建 HCM 等 HR 系统。具化到功能上，图谱支持一键多渠道发布职位、简历自动回收及企业简历库自动归档等功能，提高企业与求职者之间的信息流通效率，减少 HR 工作量与企业成本。在整合的基础上，图谱还支持跨渠道一键检索候选人，加强 Sourcing 环节。在候选人筛选环节，图谱正在研发 IPA (Intelligent Process Automation) 智能匹配机器人。从自动化 (Robotic) 到智能化 (Intelligent) 的关键一步在于，IPA 机器人（对应下图的 RPA 4.0）具有认知能力，不只模拟人的操作，还学习人的判断与决策。图谱认为，要实现这关键一步，文本匹配还远远不够。其 IPA 机器人算法以行为数据为重要变量，可集成分析招聘流程中的简历及信息、ATS 中 HR 的筛选判断、HR 系统中的入职后业务数据，从多环节提取数据、建立模型，反向推动筛选算法的调整，形成智能化闭环。
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全历史(Allhistory）|AI知识图谱历史知识网
全历史(Allhistory）以AI知识图谱为核心引擎，通过高度时空化、关联化数据的方式构造及展现数字人文内容，尤其是历史知识。让用户沉浸在纵横开阔、左图右史的（历史、人文、社科等）知识海洋中。「全历史」的关系图谱展示关于条目主体的所有关联性信息，你可以通过某个主体的关系图谱，一步一步探索未知的关系可能性。其中“五图一线文章”功能为Allhistory平台首创的文章浏览模式。
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